ถูกต้องหรือไม่ที่ Pied Piper Middle-Out Neural Network กำหนดว่า พี = นพ? ใน ซิลิคอนวัลเลย์ ตอนจบ?
ลิงค์ของ Gilfoyle ค่อนข้างสับสน แต่ฉันจำได้ว่าเขาตั้งข้อสังเกตว่ามันได้แก้ปัญหาที่ยากมากใน "เวลาพหุนาม"
(ฉันแค่ต้องการให้แน่ใจว่าฉันเข้าใจความหมายของตอนนี้ ซึ่งดูเหมือนว่าพวกเขาจะแก้ไขสิ่งที่น่าจะเป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่โดดเด่นที่มีนัยสำคัญทางวัตถุที่สุดที่มนุษย์รู้จัก และแทนที่จะเผยแพร่ กลับบ่อนทำลายบริษัทของพวกเขาและปกปิดมัน .)
นี่คือสิ่งที่กิลฟอยล์พูดจริงๆ
GILFOYLE: การส่งข้อความภายในของเราซึ่งอิงตาม HooliChat ใช้มาตรฐานการเข้ารหัสที่อ่อนแอซึ่งเรียกว่า P-256 ไม่ว่าริชาร์ดจะเชื่อหรือไม่ก็ตาม เครือข่ายของเราก็ทำลายมัน
โมนิก้า: ใครอนุญาตให้ทำอย่างนั้น?
GILFOYLE: เราทำเมื่อเราให้งานหนึ่งงาน เพื่อให้ตัวเองมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันพัฒนาวิธีแก้ปัญหาทั่วไปเพื่อบันทึกเวลาพหุนามแบบไม่ต่อเนื่อง
ริชาร์ด : อะไร ?
ปัญหาลอการิทึมที่ไม่ต่อเนื่องถือว่ายากต่อการคำนวณ นั่นคือไม่มีอัลกอริธึมแบบคลาสสิกที่มีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณลอการิทึมที่ไม่ต่อเนื่องโดยทั่วไป (แหล่งที่มา)
เป็นหนึ่งในปัญหาที่ยังไม่แก้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ในความเข้าใจปัจจุบันของฉัน ปัญหานี้แตกต่างจาก P=NP
สิ่งที่พวกเขาพยายามจะอธิบายก็คือ พวกเขาสามารถคำนวณลอการิทึมแบบไม่ต่อเนื่องในเวลาพหุนามโดยใช้คอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก เนื่องจากอัลกอริทึม AI + Middle-Out นั้นมีประสิทธิภาพมากในการปรับปรุงซึ่งกันและกัน
ในแง่ฆราวาสพวกเขาพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ปัญหาที่ยากที่สุด
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ทราบว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
