คะแนน 2

ฉากสุดท้ายของ Silicon Valley: P = NP?

th flag

ถูกต้องหรือไม่ที่ Pied Piper Middle-Out Neural Network กำหนดว่า พี = นพ? ใน ซิลิคอนวัลเลย์ ตอนจบ?

ลิงค์ของ Gilfoyle ค่อนข้างสับสน แต่ฉันจำได้ว่าเขาตั้งข้อสังเกตว่ามันได้แก้ปัญหาที่ยากมากใน "เวลาพหุนาม"

(ฉันแค่ต้องการให้แน่ใจว่าฉันเข้าใจความหมายของตอนนี้ ซึ่งดูเหมือนว่าพวกเขาจะแก้ไขสิ่งที่น่าจะเป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่โดดเด่นที่มีนัยสำคัญทางวัตถุที่สุดที่มนุษย์รู้จัก และแทนที่จะเผยแพร่ กลับบ่อนทำลายบริษัทของพวกเขาและปกปิดมัน .)

คะแนน 5
th flag

นี่คือสิ่งที่กิลฟอยล์พูดจริงๆ

GILFOYLE: การส่งข้อความภายในของเราซึ่งอิงตาม HooliChat ใช้มาตรฐานการเข้ารหัสที่อ่อนแอซึ่งเรียกว่า P-256 ไม่ว่าริชาร์ดจะเชื่อหรือไม่ก็ตาม เครือข่ายของเราก็ทำลายมัน

โมนิก้า: ใครอนุญาตให้ทำอย่างนั้น?

GILFOYLE: เราทำเมื่อเราให้งานหนึ่งงาน เพื่อให้ตัวเองมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันพัฒนาวิธีแก้ปัญหาทั่วไปเพื่อบันทึกเวลาพหุนามแบบไม่ต่อเนื่อง

ริชาร์ด : อะไร ?

ปัญหาลอการิทึมที่ไม่ต่อเนื่องถือว่ายากต่อการคำนวณ นั่นคือไม่มีอัลกอริธึมแบบคลาสสิกที่มีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณลอการิทึมที่ไม่ต่อเนื่องโดยทั่วไป (แหล่งที่มา)

เป็นหนึ่งในปัญหาที่ยังไม่แก้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ในความเข้าใจปัจจุบันของฉัน ปัญหานี้แตกต่างจาก P=NP

สิ่งที่พวกเขาพยายามจะอธิบายก็คือ พวกเขาสามารถคำนวณลอการิทึมแบบไม่ต่อเนื่องในเวลาพหุนามโดยใช้คอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก เนื่องจากอัลกอริทึม AI + Middle-Out นั้นมีประสิทธิภาพมากในการปรับปรุงซึ่งกันและกัน

ในแง่ฆราวาสพวกเขาพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ปัญหาที่ยากที่สุด

โพสต์คำตอบ

คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ทราบว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา